版本：1.4.2

线程池监控

线程池监控配置

监控前置条件：需要先完成 hippo4j-config 的接入工作。

接下来引入 SpringBoot Actuator。Spring 2.x 一般都有版本指定，所以这里不用写版本号。

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

添加动态线程池监控相关配置：

management:
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true
  server:
    port: 29999 # 可选配置，如果不配置该 port，直接使用 ${server.port}
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*' # 测试使用，开启了所有端点，生产环境不建议 *
spring:
  dynamic:
    thread-pool:
      collect-type: micrometer

项目启动，访问 http://localhost:29999/actuator/prometheus 出现 dynamic_thread_pool_ 前缀的指标，即为成功。

配置 Prometheus

通过 Docker 启动 Prometheus 服务。

docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus prom/prometheus

添加 Prometheus 抽取数据任务。

# 进入 prometheus 容器内部
docker exec -it prometheus /bin/sh
# 编辑 prometheus 配置文件
vi /etc/prometheus/prometheus.yml

scrape_configs 节点下新添加一个 job，如果 Prometheus 是 Docker 方式部署，{scrape_configs.static_configs.targets} 需要写本机的 IP。

scrape_configs:
  - job_name: 'dynamic-thread-pool-job'
    scrape_interval: 5s
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: [ '127.0.0.1:29999' ]

配置成功后 exit 退出容器，并进行 Prometheus 容器重启 docker restart prometheus。

访问 Prometheus 控制台 http://localhost:9090/graph 路径，能够展示相关指标即为配置成功。

配置 Grafana

docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana

访问 Grafana 地址，http://localhost:3000 用户名密码：admin

Grafana 访问 http://localhost:3000/datasources 导入 Prometheus 数据源。

如果 Prometheus 为 Docker 方式部署，HTTP URL 需要为本地 IP，比如：http://192.168.1.5:9090

关注公众号 龙台的技术笔记，回复：监控，获取 Hippo4j Grafana DashBoard JSON 配置。

公众号	回复关键词

获取到 JSON 文件后，通过 http://localhost:3000/dashboard/import 将 JSON 文件导入至 Grafana DashBoard。

下拉框内动态选择创建好的 Prometheus 数据源，并点击 Import。

即可使用炫酷的 Hippo4j 动态线程池监控 DashBoard。大家伙儿也可以根据个人喜好进行定制 DashBoard，如果觉得有优化点，欢迎和我联系贡献。

如果项目客户端启动多个示例，动态线程池监控效果图如下：

线程池监控